ترم ۳ مقدماتی – تعمیق هوش مصنوعی
در این ترم هنرجویان وارد مرحلهی پیشرفتهتری از یادگیری هوش مصنوعی میشوند و سه ستون اصلی AI یعنی داده، تحلیل و تصمیمگیری را در سطح عمیقتری تمرین میکنند. دانشآموزان یاد میگیرند چگونه سیستمهایی بسازند که بر اساس چند قانون و چند ورودی همزمان تصمیم بگیرند، از بازخورد و میزان خطا برای بهبود رفتار استفاده کنند و الگوها و ویژگیهای مختلف را برای تحلیل رفتارها تشخیص دهند.
در بخش عملی، هنرجویان پروژههایی مانند سیستم تشخیص حرکت، دشمن هوشمند در بازی، پیشبینی رفتار بازیکن و تنظیم خودکار سختی بازی را طراحی میکنند. همچنین با استفاده از لیستها و ساخت دیتابیس کوچک در اسکرچ یاد میگیرند دادههای چندروزهی رباتها را ذخیره و تحلیل کنند.
در پایان ترم، تمام این مهارتها در قالب یک پروژهی کامل و مسابقهای ترکیب میشود؛ جایی که دانشآموزان با اصول معماری پروژه، طراحی ماژولها و ارائهی حرفهای یک سیستم هوش مصنوعی آشنا میشوند.