در این دوره هنرجوها با یکی از جذابترین شاخههای هوش مصنوعی یعنی یادگیری ماشین آشنا میشوند. آنها یاد میگیرند که چگونه ماشینها میتوانند بهجای اجرای صرف دستورها، از دادهها، تجربه و بازخورد یاد بگیرند و عملکرد خود را بهمرور بهبود دهند. مفاهیمی مانند یادگیری از اشتباه، نقش حافظه در تصمیمگیری، و سیستمهایی که سلیقه کاربران را پیشبینی میکنند به زبان ساده و با مثالهای واقعی آموزش داده میشود.
در کنار مفاهیم نظری، بخش مهمی از دوره به پیادهسازی عملی در محیط اسکرچ اختصاص دارد. هنرجوها با استفاده از متغیرها، لیستها، شرطها و حلقهها، بازیها و پروژههایی طراحی میکنند که در آنها ماشین بر اساس عملکرد بازیکن تصمیم میگیرد، خطاهای خود را اصلاح میکند و حتی رفتار بازیکن را تا حدی پیشبینی میکند.
در طول دوره، پروژههایی مانند بازی حافظه هوشمند، دشمنی که مسیر بازیکن را یاد میگیرد، سیستم امتیازدهی تطبیقی و بازیهایی که با عملکرد کاربر سختتر یا آسانتر میشوند ساخته میشود.
هدف این دوره این است که هنرجوها علاوه بر تقویت مهارت برنامهنویسی، درک عمیقتری از این موضوع پیدا کنند که هوش مصنوعی چگونه یاد میگیرد و چگونه میتوان سیستمهای هوشمند ساخت.
محتوای آموزش
شماره 1 یادگیری ماشین، بازخورد و هوش بازیها
موارد مرتبط
ترم ۱ مقدماتی – آشنایی با دنیای هوش مصنوعی و الگوریتمها
- تعریف سادهی هوش مصنوعی و مثالهای روزمره (موبایل هوشمند، پیشنهاد فیلم/آهنگ، رباتها)
- تفاوت فکر کردن انسان با اجرای دستور در ماشین؛ ربات فرمانبَر در برابر ربات «فکرکن» و «هوشمند
- آشنایی اولیه با AI محدود (Narrow) در برابر AI عمومی و اینکه چرا امروز با نوع محدود سروکار داریم
- مفهوم داده و اینکه ماشین بدون داده نمیتواند یاد بگیرد
- مفهوم الگوریتم بهعنوان دستورالعمل گامبهگام برای حل مسئله (در قالب داستان و فعالیتها)
- ایدهی دسته بندی و تشخیص (مثلاً تشخیص سگ/گربه، انسان/ماشین، کار انسانمحور در برابر کار قابلاتومات)
- تفاوت انسان و ماشین از نظر خلاقیت، احساسات، حافظه و سرعت محاسبات (جدول مقایسهای مغز و AI)
- مقدمهای بر یادگیری ماشین: اینکه ماشین بهجای گرفتن قوانین صریح، از روی نمونهها و مثالها الگو پیدا میکند
- آشنایی اولیه با محیط Scratch، کار با اسپرایت و صحنه، تغییر ظاهر (Looks) و نمایش پیام
- استفاده از رویدادها مثل «وقتی پرچم کلیک شد» برای شروع برنامه
- استفاده از بلوکهای حسکردن مثل «بپرس و منتظر بمان» برای ساخت ربات گفتوگوگر ساده
- آشنایی با شرطها (if / if-else) برای ساخت رفتار هوشمند ساده
- استفاده از عملگرهای مقایسهای برای مقایسه پاسخ کاربر با گزینههای مختلف
- ساخت نخستین «ربات فکرکن» که بسته به ورودی، پاسخ متفاوت میدهد (مقدمهای بر منطق تصمیمگیری)
- در انتهای ترم: ترکیب این مفاهیم برای ساخت یک داستان تعاملی یا بازی خیلی ساده که در آن انتخابهای کودک مسیر ماجرا را تغییر میدهد
ترم ۳ مقدماتی – تعمیق هوش مصنوعی
در این ترم هنرجویان وارد مرحلهی پیشرفتهتری از یادگیری هوش مصنوعی میشوند و سه ستون اصلی AI یعنی داده، تحلیل و تصمیمگیری را در سطح عمیقتری تمرین میکنند. دانشآموزان یاد میگیرند چگونه سیستمهایی بسازند که بر اساس چند قانون و چند ورودی همزمان تصمیم بگیرند، از بازخورد و میزان خطا برای بهبود رفتار استفاده کنند و الگوها و ویژگیهای مختلف را برای تحلیل رفتارها تشخیص دهند.
در بخش عملی، هنرجویان پروژههایی مانند سیستم تشخیص حرکت، دشمن هوشمند در بازی، پیشبینی رفتار بازیکن و تنظیم خودکار سختی بازی را طراحی میکنند. همچنین با استفاده از لیستها و ساخت دیتابیس کوچک در اسکرچ یاد میگیرند دادههای چندروزهی رباتها را ذخیره و تحلیل کنند.
در پایان ترم، تمام این مهارتها در قالب یک پروژهی کامل و مسابقهای ترکیب میشود؛ جایی که دانشآموزان با اصول معماری پروژه، طراحی ماژولها و ارائهی حرفهای یک سیستم هوش مصنوعی آشنا میشوند.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.